7 herramientas para análisis de datos
Para que los datos sean útiles, debemos poder visualizarlos de una manera que nos permita comprender la historia que cuenta y comunicarla a los demás.
Las herramientas de visualización de datos evolucionan constantemente para ofrecer funciones más potentes al tiempo que mejoran la accesibilidad y la facilidad de uso. Con un número creciente de roles laborales que requieren de presentar datos para respaldar nuestra toma de decisiones, las herramientas de visualización son una herramienta cada vez más importante en nuestra vida laboral.
Las principales herramientas de visualización y dashboarding de hoy en día son nativas de la nube, por lo que pueden conectarse con datos donde sea que estén almacenados, y las tendencias clave son la inteligencia artificial y la automatización. Esto significa que hay un fuerte cambio hacia aplicaciones inteligentes y de autoaprendizaje que se vuelven cada vez más eficientes para llevar a cabo tareas rutinarias, mundanas e incluso no tan mundanas.
En 2020, quizás no todas las empresas estén listas para sumergirse de lleno en este nuevo mundo de inteligencia artificial y automatización, pero el cambio está llegando. Los analistas de Gartner predicen que para 2025, obtendremos la mayor parte de nuestra información de narrativas data-driven o basadas en datos, y el 75% de estas historias serán generadas por sistemas automatizados.
Las herramientas que se enumeran a continuación son soluciones de visualización dedicadas o paquetes completos de análisis que se destacan especialmente por sus capacidades de visualización. Aquí está mi resumen de las mejores herramientas disponibles en la actualidad.
La plataforma de analíticas empresariales estándar de Microsoft ofrece una funcionalidad de visualización de datos muy útil e intuitiva. PowerBI hace que sea sencillo para alguien sin experiencia previa comenzar a crear cuadros de mando interactivos y gráficos a partir de sus datos empresariales. Al igual que con todos los servicios empresariales en la nube de Microsoft, está diseñado para permitir que los equipos trabajen en colaboración con proyectos de datos. También permite que las consultas se realicen en un lenguaje natural con los resultados rápidamente representados en gráficos claros y llamativos. PowerBI viene con una buena gama de plantillas y opciones de visualización, disponibles de forma gratuita o para comprar en el mercado Azure de Microsoft. También está disponible en su versión empresarial, a partir de $ 10 por licencia.
Tableau es el gran maestro de las herramientas de visualización de datos empresariales, pero eso no significa que será la solución perfecta para todos. Tableau fue adquirida por Salesforce el año pasado, pero todavía está disponible como una versión gratuita conocida como Tableau Public.
Tableau ha sido considerado como uno de los líderes en visualización de datos durante algún tiempo, y también funciona como una solución de análisis integral basada en la nube que proporciona todas las capacidades de BI que probablemente necesites.
Pero es su poder y flexibilidad cuando se trata de generar representaciones gráficas por lo que es más conocido. La visualización está integrada en la funcionalidad de Tableau, hasta la interfaz de usuario, diseñada para ayudar al usuario a tomar mejores decisiones sobre la forma más eficiente de extraer y comunicar el significado de los datos.
Qlik ofrece una potente plataforma de visualización de datos e inteligencia empresarial, utilizada por más de 50.000 clientes en todo el mundo. La solución está disponible como una versión de prueba gratuita, por lo que puede probarlo rápidamente para ver si parece adecuado.
QlikSense admite no solo una potente visualización de datos, sino también una amplia gama de servicios de análisis, desde exploración de datos hasta análisis de conversación e inteligencia aumentada. Una de sus fortalezas es la capacidad de ingerir datos de múltiples fuentes, incluidos datos externos de servicios en la nube, para combinarlos y analizarlos juntos, gracias a sus funciones flexibles de conexión y API.
También hay una comunidad sólida, y hay muchos recursos de terceros disponibles en línea para ayudar a los nuevos usuarios a comprender cómo usarlo.
Dundas BI es una plataforma de visualización de datos e inteligencia empresarial. Es una herramienta fácil de usar que permite a cualquier persona crear visualizaciones de datos y paneles atractivos. Dundas BI también puede integrarse en sus propios sistemas y aplicaciones existentes, lo que lo convierte en una opción atractiva para aquellas empresas que desean mejorar sus herramientas existentes con una mejor visualización de datos y capacidades analíticas.
Esta es una herramienta de visualización orientada a la creación de gráficos, presentaciones y paneles de control para uso empresarial. Una interfaz simple de arrastrar y soltar le permite crear rápidamente documentos o diapositivas llenas de información gráfica. Sus elementos de trabajo colaborativo son particularmente fuertes, permitiendo a los equipos experimentar con diferentes representaciones de datos de diferentes maneras para ver qué funciona mejor.
Si necesitas una herramienta diseñada específicamente para infografías, gráficos, diapositivas y mapas, para conectarse a una plataforma de análisis existente, vale la pena echarle un vistazo a Infogram.
Looker es el precursor de una nueva generación de herramientas de visualización, cuyo objetivo es poner el análisis y el panel de control en las manos de los empleados en toda la organización, en lugar de al exclusivo grupo de analistas de datos. Ofrece una gran biblioteca de plantillas claras y coloridas que se pueden aplicar a sus datos, lo que le permite experimentar con diferentes métodos de presentación. Los paneles se pueden configurar para múltiples tipos de usuarios, de modo que los clientes, el personal, los socios o los equipos de administración vean lo que es importante para ellos.
Paraview es de código abierto y totalmente gratuito, pero debido a su enfoque en el análisis de datos científicos, puede que no sea la herramienta más adecuada para un principiante. Sin embargo, si caes en este grupo de usuarios de nicho, entonces puedes encontrar que es la herramienta más adecuada para tus necesidades. Debido a su popularidad en la comunidad de análisis de datos científicos, hay mucha ayuda y soporte disponible en línea de los especialistas que lo usan todos los días. Es particularmente adecuado para crear visualizaciones complejas y es capaz de producir algunos gráficos increíblemente detallados en campos como la astrofísica y la dinámica de fluidos.
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